一、提示词的基本结构

结构：角色+指令+上下文+输入问题+约束+例子+输出格式。

1.角色(role)：交互时通过给AI大模型设定某种角色，根据经验可以获得意想不到的效果，可以使大模型的输出更加具有个性化，专业化，同时能够增加模型输出的准确性。

2.指示或者指令：是指示AI大模型需要完成的任务。

3.上下文（context）：当你给出与任务相关的背景或细节时，可以帮助AI大模型更好的理解任务的具体情况，使得输出更加精确。

4.输入或者问题：需要大模型执行具体的任务，或者具体的问题, 有时候如果指令部分描述的是具体的任务时，则指令部分就是输入。

5.约束：有时候需要限制AI大模型的输出范围，设定一些约束条件，可以对输出进行控制。

6.输出格式：主要给大模型指明，输出特定内容时的格式。

7.例子：提供例子可以供AI大模型进行参考，可以有效的提高输出的准确度。

二、基于基本结构模式举例

范例 1: 生成文章

角色: 你是一名资深环境学家。

指令: 我需要撰写一篇关于气候变化影响的文章，你可以作为我的咨询顾问。

上下文: 全球气温正在上升，极端天气事件变得更加频繁。政府和非政府组织正在采取措施应对这一问题。

输入问题: 气候变化如何影响不同地区的生态系统？政府可以采取哪些措施来减轻这些影响？

约束: 文章应包含三个部分：引言、影响分析、建议措施，总字数在500字左右。

例子: 引言可以描述气候变化的现状，然后分析不同地区生态系统的具体变化，最后提出可以采取的政策建议。

范例 2: 撰写故事

角色: 你是一名侦探小说作家。

指令: 帮助创作一段紧张的情节，描述侦探发现关键线索的过程。

上下文: 故事发生在一个封闭的庄园内，庄园主神秘失踪，侦探正深入调查此案。

输入问题: 侦探在调查庄园的书房时，意外发现了一个隐藏的密室，里面藏有庄园主失踪前留下的日记。

约束: 描述应突出侦探的推理过程和发现的细节，字数控制在300字以内。

例子: 可以描述侦探如何通过书架上的不寻常痕迹发现密室，并在日记中找到庄园主最后的遗言。

三、使用Ai提示词的建议

1. 明确需求

在使用AI之前，首先要明确你想要AI帮你做什么。这有助于你构建更精确的提示词。

例子：

○错误的提示词：帮我写篇文章。

✔正确的提示词：请为我撰写一篇关于“人工智能在医疗领域的应用”的800字文章，包括现状、优势和挑战。

2. 使用关键词

在提示词中包含关键词，这样AI可以更快地理解你的意图。

例子：

○错误的提示词：我想了解一些新技术。

✔正确的提示词：请介绍最近几年在人工智能领域有哪些突破性技术。

3. 具体化要求

尽可能具体地描述你的需求，包括格式、风格、长度等。

例子：

○错误的提示词：我想听一个故事。

✔正确的提示词：请讲述一个关于古代中国的成语故事，要求语言生动，情节有趣，字数在500字左右。

4. 使用命令式语气

命令式的语气可以让AI更明确地知道你需要什么。

例子：

○错误的提示词：能否帮我算一下这个数学题？

✔正确的提示词：请计算以下数学题：2x + 3 = 7，求x的值。

5. 分步骤提问

如果你的需求比较复杂，可以将其拆分为几个步骤，逐一提问。

例子：

○错误的提示词：我想了解如何制作一份商业计划书。

✔正确的提示词：

\1. 请告诉我商业计划书的基本结构。

\2. 在撰写商业计划书时，如何进行市场分析？

\3. 如何在商业计划书中展示财务预测？

6. 反馈与修正

在得到AI的回答后，如果不符合预期，可以给出反馈并修正提示词。

例子：

AI回答了一个关于商业计划书的结构，但你觉得还不够详细。

修正后的提示词：请详细解释商业计划书中的“营销策略”部分应包含哪些内容。

通过以上建议和例子，相信你能够更好地使用AI提示词，从而提高与AI的互动效率。记住，与AI沟通的关键是清晰、具体和有针对性。

四、让提示词更有创造性

1. 使用开放式问题：